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IA confidencial:
usar datos reales sin incumplir la norma.

Guía práctica para organizaciones que construyen o contratan soluciones con IA: dónde se procesan los datos, qué dice el contrato, qué exige el AI Act y qué errores se repiten. Actualizada el 13 de octubre de 2026, con fuentes.

Definición

Qué es la
IA confidencial.

IA confidencial es el uso de modelos de inteligencia artificial sobre datos personales, profesionales o sensibles con garantías que pueden demostrarse con documentos, no solo con promesas. También se la denomina «IA privada» y, cuando el énfasis está en la jurisdicción y el control de la infraestructura, «IA soberana». En la práctica significa cinco cosas:

  • Residencia de datos definida por proyecto: se sabe en qué región se almacenan y se procesan los datos, incluido el modelo de IA.
  • Contrato de encargado del tratamiento (DPA) firmado antes del primer dato productivo, con la lista de subencargados.
  • Exclusión contractual del entrenamiento con los datos del cliente, tanto por parte de quien presta la solución como de los proveedores de los modelos.
  • Control de accesos y registro: quién puede ver qué, con autenticación multifactor y trazabilidad.
  • Documentación preparada para una reclamación, una inspección o una auditoría: registro de actividades, evaluación de impacto, TIA cuando procede y diagrama de arquitectura.
Checklist

Diez preguntas antes de poner datos reales
en una herramienta de IA.

Si no puede responderlas con documentos, el riesgo no está resuelto, solo aplazado.

01
¿Qué datos entran?

Datos personales, categorías especiales (por ejemplo, datos de salud, art. 9 del RGPD), secreto profesional o información de terceros. Sin este inventario no se puede decidir nada más.

RGPD art. 9
02
¿Hay un DPA firmado con cada proveedor?

Si un proveedor trata datos personales por su cuenta, el RGPD exige un contrato de encargado del tratamiento. Pídalo, léalo y compruebe la lista de subencargados.

RGPD art. 28
03
¿Dónde se procesan y almacenan los datos?

No basta con «región UE». En Azure OpenAI, por ejemplo, un despliegue Standard procesa en la geografía elegida, uno Data Zone EU dentro de la UE y uno Global puede procesar en cualquier geografía.

Residencia
04
¿El proveedor usa sus datos para entrenar modelos?

Los términos comerciales de Microsoft (Azure OpenAI), OpenAI (API) y Anthropic excluyen el entrenamiento con contenido de clientes empresariales. Las cuentas de consumo pueden funcionar de otro modo: lea los términos del plan que realmente usa.

No-entrenamiento
05
¿Hay transferencias fuera del EEE?

El soporte, la telemetría o la facturación de un proveedor pueden implicar transferencias aunque los datos estén en una región de la UE. Exija base jurídica (cláusulas contractuales tipo o decisión de adecuación) y una evaluación de impacto de la transferencia (TIA).

RGPD cap. V
06
¿Quién puede acceder y cómo queda registrado?

Roles mínimos, autenticación multifactor, acceso de soporte autorizado y registro de accesos. Pregunte qué personal del proveedor puede ver contenido y en qué circunstancias.

Accesos
07
¿Está aislada la base de datos de cada cliente?

En aplicaciones generadas con asistentes de IA, la causa más repetida de exposición es una base de datos accesible desde el navegador sin reglas de acceso por fila (RLS) ni controles equivalentes. Verifique que cada cliente solo ve sus datos.

Aislamiento
08
¿Cuánto tiempo se conservan prompts, archivos y registros?

Defina plazos propios y compruebe los del proveedor: la monitorización de abuso de Azure OpenAI, por ejemplo, puede almacenar y revisar contenido marcado salvo que se apruebe la monitorización modificada. Debe poder borrar a petición.

Retención
09
¿Qué exige el AI Act en su caso?

Depende de su rol (proveedor o responsable del despliegue) y del uso. Las obligaciones de transparencia del artículo 50 se aplican desde el 2 de agosto de 2026; las de alto riesgo del Anexo III se han aplazado al 2 de diciembre de 2027.

AI Act
10
¿Puede demostrarlo con documentos?

Registro de actividades de tratamiento, DPA, TIA, evaluación de impacto (DPIA) cuando proceda, diagrama de arquitectura y lista de subencargados. Si no puede enseñarlos, en la práctica no lo tiene.

Documentación
Señales de alarma

Seis frases que deberían
hacerle preguntar más.

ALERTA
«Sus datos están seguros»

Sin DPA, sin lista de subencargados y sin una región concreta. La afirmación verbal no sirve ante una reclamación.

ALERTA
«Usamos IA de OpenAI o de Anthropic»

Sin decir con qué contrato, en qué región ni con qué tipo de despliegue. El modelo es solo una parte del tratamiento.

ALERTA
«La base de datos está en la nube»

Sin saber en qué región, quién tiene acceso ni si existen reglas de acceso por fila.

ALERTA
«Lo montamos en una tarde»

Con claves de servicio en el código del navegador o sin pruebas de acceso entre clientes.

ALERTA
«Usamos nuestra cuenta de ChatGPT»

Con documentos de clientes en una cuenta personal o de consumo, sin contrato de encargado del tratamiento.

ALERTA
«Cumplimos todo»

Sin documentación que enseñar: registro de actividades, DPA, TIA, evaluación de impacto.

Contexto

Lo que dicen
las fuentes.

Datos y condiciones verificables en documentos públicos, con su enlace. Consultados el 13 de octubre de 2026.

Reclamaciones ante la AEPD
En 2025 se presentaron 30.931 reclamaciones, un 64 % más que el año anterior y la cifra más alta de su historia. Los procedimientos por brechas de datos personales pasaron de 30 en 2024 a 77 en 2025 (+157 %).Fuente: AEPD, nota de prensa sobre la Memoria 2025
AI Act: calendario
El Reglamento (UE) 2026/1744, de 8 de julio de 2026 (DOUE de 24 de julio), aplaza las obligaciones de los sistemas de alto riesgo del Anexo III al 2 de diciembre de 2027 y las del Anexo I al 2 de agosto de 2028. Las obligaciones de transparencia del artículo 50 se aplican desde el 2 de agosto de 2026; los sistemas generativos ya comercializados disponen hasta el 2 de diciembre de 2026 para el marcado del artículo 50.2.Fuente: Cuatrecasas, «Se publica el Reglamento Ómnibus digital de IA»
Azure OpenAI
Microsoft documenta que los prompts, las respuestas, los embeddings y los datos de entrenamiento de un cliente no se usan para mejorar los modelos de OpenAI ni productos de Microsoft o de terceros. Un despliegue Standard procesa los datos en la geografía especificada, Data Zone dentro de la zona (por ejemplo, la UE) y Global en cualquier geografía.Fuente: Microsoft Learn, «Data, privacy, and security for Azure OpenAI Service»
OpenAI
Ofrece residencia de datos en Europa para la API (por proyecto) y para ChatGPT Enterprise y Edu. Por defecto, no entrena sus modelos con los datos de clientes empresariales.Fuente: OpenAI, «Introducing data residency in Europe»
Anthropic
Sus condiciones comerciales establecen que Anthropic no puede entrenar modelos con el contenido de los clientes de sus servicios comerciales.Fuente: Anthropic, Commercial Terms of Service
Base de datos gestionada (Supabase)
La región del proyecto es elegible, pero según su propia documentación la cuenta, la facturación, el soporte y la telemetría pueden implicar transferencias a terceros países amparadas en cláusulas contractuales tipo.Fuente: Supabase, «Data Residency and Transfers FAQ»
Aplicaciones generadas con IA
UpGuard analizó unos 300.000 dominios con indicios de usar Supabase y halló más de 16.000 bases de datos con tablas legibles públicamente, en más de la mitad con datos personales. Atribuye la causa a políticas de seguridad a nivel de fila ausentes o ineficaces y al mal uso de claves públicas, y advierte de que sus escaneos no prueban que todos los sitios se crearan con agentes de IA.Fuente: BleepingComputer, 28 de septiembre de 2026 (investigación de UpGuard)
Sanciones por transferencias
El RGPD permite sancionar las infracciones de las normas de transferencias internacionales con hasta 20 millones de euros o el 4 % de la facturación anual global, la cuantía que sea mayor (art. 83.5).Fuente: Reglamento (UE) 2016/679

Calendario del AI Act

FechaHitoNorma
2 feb 2025Prohibiciones de prácticas de IA inaceptablesReglamento (UE) 2024/1689
2 ago 2025Obligaciones para proveedores de modelos de IA de uso generalReglamento (UE) 2024/1689
2 ago 2026Transparencia (art. 50): informar de la interacción con IA y marcar contenidos sintéticosReglamento (UE) 2026/1744
2 dic 2026Fin del periodo transitorio del marcado para sistemas generativos ya comercializadosReglamento (UE) 2026/1744
2 dic 2027Sistemas de alto riesgo del Anexo III (por ejemplo, empleo, educación o servicios esenciales)Reglamento (UE) 2026/1744
2 ago 2028Sistemas de alto riesgo del Anexo I (productos regulados)Reglamento (UE) 2026/1744
Cómo podemos ayudar

Tres formas de empezar,
de menor a mayor compromiso.

01
Diagnóstico de 45 minutos

Videollamada sin coste ni compromiso. Escuchamos su caso, hacemos preguntas técnicas y regulatorias y le decimos si tiene sentido seguir. Si no lo tiene, le orientamos hacia un proveedor más adecuado.

Sin coste
02
Revisión de una aplicación o automatización con IA

Revisamos la arquitectura de una aplicación ya construida con asistentes de IA o herramientas no-code: residencia de datos, accesos, aislamiento entre clientes, contratos con proveedores y documentación. Entregamos un informe con hallazgos priorizados y un plan de corrección.

Bajo pedido
03
Entorno seguro para construir con IA

Un entorno Azure preconfigurado (región UE, identidad, claves, registro y plantillas de DPA) para equipos que construyen productos con IA y no quieren montar la infraestructura de cumplimiento desde cero. Estamos validando la demanda: si le interesa, indíquelo en el formulario de contacto.

En preparación
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Preguntas frecuentes

Respuestas
breves y con fuente.

¿Qué es la IA confidencial?
Es el uso de modelos de IA sobre datos personales o sensibles con garantías demostrables: residencia de datos definida, contrato de encargado del tratamiento (DPA), exclusión contractual del entrenamiento con datos del cliente, control y registro de accesos, y documentación preparada para una reclamación, una inspección o una auditoría. También se la conoce como «IA privada» o «IA soberana», según se subraye el despliegue privado o el control de la infraestructura y la jurisdicción.
¿Azure OpenAI usa mis datos para entrenar modelos?
Según la documentación de Microsoft, no: los prompts, las respuestas, los embeddings y los datos de entrenamiento de un cliente no se usan para mejorar los modelos de OpenAI ni productos de Microsoft o de terceros. La monitorización de abuso puede almacenar y revisar contenido marcado como posible abuso, salvo que Microsoft apruebe la monitorización modificada para su caso. (Fuente: Microsoft Learn)
¿Basta con elegir una región de la UE?
No siempre. Importan el tipo de despliegue (en Azure OpenAI, «Global» puede procesar en cualquier geografía y «Data Zone UE» lo hace dentro de la UE), los servicios de soporte, telemetría y facturación del proveedor, y los subencargados. Una región de la UE reduce el riesgo, pero hay que documentar el resto.
¿Puedo usar ChatGPT con datos de clientes?
Depende del plan y de la configuración. Las cuentas de consumo no ofrecen las garantías contractuales que exigen el RGPD o el secreto profesional. La API y los planes empresariales de OpenAI no entrenan sus modelos con datos de negocio por defecto y ofrecen residencia de datos en Europa en determinados productos (Fuente: OpenAI); aun así, hay que firmar el DPA, configurar el proyecto y documentarlo.
¿Qué es un DPA y cuándo es obligatorio?
Es el contrato de encargado del tratamiento previsto en el artículo 28 del RGPD. Es obligatorio siempre que un proveedor trate datos personales por cuenta de otra organización, incluidos los proveedores de IA, nube, bases de datos o mensajería.
¿Qué es una TIA?
Es una evaluación de impacto de la transferencia (Transfer Impact Assessment). Tras la sentencia Schrems II, quien transfiere datos fuera del EEE con cláusulas contractuales tipo debe evaluar si la legislación del país de destino permite protegerlos y, si no, adoptar medidas adicionales. Las infracciones de las normas de transferencias pueden sancionarse con hasta 20 millones de euros o el 4 % de la facturación anual global (Reglamento (UE) 2016/679, art. 83.5).
¿Qué exige el AI Act a una pyme que usa IA?
Depende de su rol y del uso. Las obligaciones de transparencia del artículo 50 se aplican desde el 2 de agosto de 2026. Las de los sistemas de alto riesgo del Anexo III (por ejemplo, empleo o acceso a servicios esenciales) se han aplazado al 2 de diciembre de 2027 por el Reglamento (UE) 2026/1744 (Fuente: Cuatrecasas). Conviene clasificar cada uso de IA y documentar el resultado.
¿Qué riesgo hay al construir una aplicación con asistentes de IA sobre una base de datos gestionada?
El riesgo más repetido es dejar tablas accesibles desde el navegador sin reglas de acceso por fila ni controles equivalentes. UpGuard halló más de 16.000 bases de datos de Supabase con tablas legibles públicamente y advierte de que sus escaneos no prueban que todos los sitios se crearan con agentes de IA (Fuente: BleepingComputer). Antes de pasar a producción conviene revisar permisos, claves, aislamiento entre clientes y registro de accesos.
¿Tiene VIONYX certificaciones propias?
No. A fecha de 13 de octubre de 2026, VIONYX no cuenta con ISO 27001 ni con certificación ENS propia. Trabaja sobre Microsoft Azure, cuyos servicios están certificados en el nivel Alto del ENS, y entrega en cada proyecto el DPA, el registro de actividades, la evaluación de impacto y la lista de subencargados, que pueden revisarse bajo NDA.
¿Qué incluye el diagnóstico de 45 minutos?
Es una videollamada sin coste ni compromiso en la que escuchamos su caso, hacemos preguntas técnicas y regulatorias y le decimos si tiene sentido seguir. Si no lo tiene, le orientamos hacia un proveedor más adecuado. Si hay encaje, enviamos una propuesta cerrada en 5 a 7 días.

¿Quiere que revisemos
su caso?

45 minutos sin coste y sin compromiso. Si no tiene sentido seguir, se lo decimos.

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